1. t检验应用条件：
（1）各样本均是来自总体的随机样本；
（2）各样本均来自正态分布总体；
（3）两独立样本均数比较，要求两总体方差相等。
2. I类错误：概率α，假阳性，H0正确，但是拒绝了。
II类错误：概率β。
当样本含量n一定，α越小，β越大；α越大，β越小。
3. 假设检验应注意的问题：
①要有严密研究设计；
②选择检验方法必须符合资料的适用条件；
③单侧检验和双侧检验的选择；
④正确理解P值含义；
⑤结论不能绝对化；
⑥可信区间与假设检验的区别与联系——可信区间在回答差异有无统计学意义的同时，还可以提示差别是否有实际意义。
1. 方差分析基本思想：把全部观察值的不同（总变异）按设计分解成两个/多个部分，不同的设计，总变异分解各有不同，其中包括随机误差，将各部分变异分别与随机误差进行比较，判断各变异与随机误差的差别是否有统计学意义。
2. 方差分析的应用条件：
①各样本是相互独立的随机样本，均服从正态分布；
②各样本的总体方差相等。
3. 完全随机设计：将同质受试对象随机分配到各处理组，再观察其实验效应，研究单因素多水平的实验设计方法。此设计只考察一个处理因素，统计分析处理因素各个水平组间均数有无显著差别，又称单向方差分析。
4. 完全随机设计方差分析总变异SS总=SS组间+SS组内。
5. 随机区组设计：配伍组设计，将受试对象按性质相同或相近者组成b个区组，每个区组中受试对象分别随机分配到k个处理组。此设计既要分析处理因素的作用，又要分析区组的作用，统计分析处理因素与区组因素各个水平组间均数有无显著差别，又称双向方差分析。
6. 随机区组设计方差分析总变异SS总=SS处理+SS区组+SS误差。
7. 多个样本均数的两两比较：
①SNK法：比较每两个样本均数所代表的总体均数是否不同。检验统计量q，q检验。分子为任意两个对比组的样本均数之差，分母是差值的标准误。
②Dunnett法：设计阶段就根据研究目的或专业知识而计划好的某些均数间的两两比较，常用于事先有明确假设的证实性研究，如多个处理组与对照组的比较，某一对或几对在专业上有特殊意义的均数间的比较等。Dunnett-t检验。分子为任意处理组与对照组样本均数的差值，分母为差值标准误。
8. 析因设计：将两个或多个实验因素的各水平进行全面组合，对各种组合都进行实验，探讨个实验因素的单独效应、主效应及各因素间的交互效应。
9. 单独效应是指其他因素水平固定时，同一因素不同水平的效应差。？
10. 主效应：某一因素单独效应的平均值。？
11. 交互效应？：两个或多个受试因素间效应互不独立，当某一因素在各水平间变化时，另一个或多个因素各水平的效应也相应地发生变化。
12. 2*2析因设计方差分析总变异SS总=SS处理+SS误差=SSa+SSb+SSab+SS误差。
13. 重复测量设计：同一受试对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量，常用来分析该观察指标在不同时间点上的变化特点。符合许多医学实验本身特点，故医学课题使用频率较高。
14. 重复测量资料总变异：SS总=SS受试对象间+SS受试对象内=（SS处理+SS个体间误差）+（SS时间+SS处理*时间+SS个体内误差）。
15. 重复测量资料方差分析的前提条件：除一般方差分析条件，还需满足协方差阵的球形性/复合对称性。Mauchly检验。
若不满足，需对自由度校正。G-G法、H-F法、L-B法的球对称系数乘以受试对象内各变异系数的自由度再查F界值表获得P值。
1. 非参数检验：更适合分布类型未知、一端或两端无界、出现少量异常值的小样本数据及按等级记录的资料进行统计分析。
2. 由于秩和检验分析时丢失了原始数据信息，只是利用数据的秩次信息，信息利用不够充分，因此，当资料满足参数检验条件时，应首选参数检验。
3. 配对设计的符号秩和检验：Wilcoxon，推断总体中位数是否等于某个指定值，或推断配对样本差值总体中位数是否为0.
基本思想：假设两种处理效应相同，则每对变量的差数的总体是以0为中心对称分布，此时差数总体中位数为0.
4. 配对设计符号秩和检验步骤：
①建立检验假设，确定检验水准；
②计算检验统计量：a求差值d；b编秩；c分别求正负秩和；d确定检验统计量T（任取T+/T-）；
③确定P值，作出推断结论：n≤50，查T界值表；n＞50，Z界值表。（相同秩次较多时，需要校正）
5. 成组设计两样本比较的秩和检验~~~两独立样本t检验/完全随机设计计量资料分析。
①查表法：统计量T为样本量较小的一组的秩和。
②正态近似法：样本量较大时。
6. 成组设计多个样本比较的秩和检验：Kruskal-Wilcoxon H检验，推断非正态分布定量变量或有序分类变量的多个总体分布位置有无差别。
7. Kruskal-Wallis H检验基本思想：类似单因素方差分析，设有k个对比组，检验统计量H为秩次的组间变异与总变异之比。相持较多，对H进行校正。
8. 多个组间的多重比较：校正α=α/比较的次数。
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