临床医学科研如果使用不恰当的统计分析方法，就会得出错误的结论。因此，临床科研数据的统计学分析处理，方法的正确选择至关重要，只有方法选择正确，得出的统计学结论才有科学性、可信性。统计学分析处理包括统计描述和统计推断2方面的内容，统计描述选用恰当的统计指标，通常称为统计量，选用合适的统计表与统计图，对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述；统计推断指如何在一定的可信程度下由样本信息推断总体特征。统计学分析方法有多种，方法的正确选择应遵循以下的原则：
一。符合推断的目的
二。适合资料的类型
三。符合科研设计方案
四。考虑亲本量的大小
除了以上4项选择方法的原则必须遵循以外，有些统计分析方法还有一定的数理统计学方面的要求，如资料是否满足正态性、方差齐性等，也应加以考虑。所谓正态性，指样本所来自的总体为正态分布，可用相应的统计学方法进行检验，如W检验；所谓方差齐性，指两个样本或多个样本所来自的总体方差相等，方差是用来反映资料变异程度的指标。因此，方差齐性可以理解为两个总体或多个总体变异程度相同，可用相应的统计学方法进行检验，如方差齐性检验(F检验)。
为了方便，下图分别给出计量资料、计数资料和等级资料统计方法的选择方法。
计量资料常用的统计方法：
计数资料常用的统计方法
等级资料常用的统计分析方法
版权说明：如非注明，本站文章均为 文译生物-专业的生物医学科研服务专家 原创，转载请注明出处和附带本文链接。
