独立样本t检验需要满足三个应用条件，分别是独立性(independence);正态性(normality);方差齐性(homoscedascity)。
其中的正态性如何检验?
正态性：在SPSS中，正态分布的考察方法有:偏度系数、峰度系数;直方图、P-P图;也可进行各种假设检验。而最常用的对于正态分布的检验就是K-S单样本验。
t 检验对资料的正态性有一定的耐受能力，如果资料只是少许偏离正态，则结果仍然很稳健。若偏离正态很远，则最好考虑变量变换，或用非参数方法加以分析。
以一组血糖数据和一组身高数据为例检验其正态性!
点击"分析(A)"，选择"非参数检验(N)"，点击旧对话框中的"单样本K-S检验"。
将"血糖"、“年龄”放到"检验变量列表(T)"中，“检验分布”中选择“正态性(N)”,点击确定!
分析结果显示：“血糖”数据P=0.000，不服从正态分布;“年龄”数据P=0.200，服从正态分布!
注意:在进行独立样本T检验时，应分组考察正态性，而不是合并进行 !
来源：临床科研与meta分析 作者：JOJO
本文标签：数据统计
版权说明：如非注明，本站文章均为 文译生物-专业的生物医学科研服务专家 原创，转载请注明出处和附带本文链接。
